زندگی آنلاین؛ مجله اینترنتی سبک زندگی

پیش‌بینی زمان مرگ افراد توسط هوش مصنوعی

تحریریه زندگی آنلاین : یک سامانه جدید هوش مصنوعی مشابه «چت جی‌پی‌تی» قادر به پیش‌بینی زمان مرگ افراد با دقت بالا است، اما دانشمندان تاکید کردند که این سامانه نباید مورد استفاده شرکت‌های بیمه قرار گیرد. به گزارش ایندیپندنت، دانشمندان دانشگاه فنی دانمارک (DTu) اعلام کردند این مدل هوش مصنوعی بر اساس داده‌های شخصی مردم دانمارک آموزش داده شده و نشان داده است که شانس مرگ افراد را دقیق‌تر از هر سیستم دیگری پیش بینی می‌کند.محققان در این مطالعه داده‌های مربوط به وضعیت سلامت و بازار کار شامل اطلاعات مربوط به آموزش، مراجعه به پزشک و بیمارستان و تشخیص‌های پزشکی و درآمد و شغل مربوط به ۶ میلیون دانمارکی را بین سال های ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۰ تجزیه و تحلیل کردند. دانشمندان سپس این مجموعه داده‌ها را به کلماتی برای آموزش دادن به یک مدل زبانی بزرگ موسوم به Life۲vec تبدیل کردند؛ این مدل زبانی مشابه فناوری به کار رفته در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مانند «چت جی‌پی‌تی» است.

 بنا بر نتایج این مطالعه که در نشریه «علم محاسباتی طبیعت» منتشر شد، زمانی که مدل هوش مصنوعی الگوی درون داده‌ها را یاد گرفت، توانست عملکردی بهتر از سایر سیستم‌های پیشرفته نشان دهد و نتیجه‌هایی از قبیل شخصیت و زمان مرگ را با دقت بالایی پیش بینی کند.محققان داده‌های مربوط به گروهی از افراد در سنین ۳۵ تا ۶۵ سال را که نیمی از آنها در فاصله سال های ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۰ از دنیا رفته بودند، در نظر گرفتند و از سامانه هوش مصنوعی خواستند پیش بینی کند که چه کسی زنده است و چه کسی مرده است. 

نتایج به دست آمده این مدل ۱۱ درصد دقیق‌تر از هر مدل هوش مصنوعی موجود دیگر یا روش مورد استفاده شرکت‌های بیمه برای قیمت‌گذاری بود.«سونی لیمان» مولف اصلی این گزارش تحقیقی از دانشگاه فنی دانمارک گفت: مساله جالب این است که زندگی انسان را به عنوان زنجیره‌ای طولانی از رویدادها در نظر بگیریم؛ همانطور که یک جمله در زبان از یک رشته کلمات تشکیل می‌شود. محققان با استفاده از این مدل درصدد رسیدن به پاسخ سوالاتی مانند احتمال مرگ یک فرد در چهار سال آینده بر آمدند. 

آنها دریافتند که پاسخ‌های این مدل هوش مصنوعی مطابق با یافته‌های موجود است؛ از قبیل اینکه زمانی که همه عوامل دیگر در نظر گرفته شود، افراد در موقعیت رهبری یا با درآمد بالا احتمال بیشتری برای دوام و بقا دارند. مرد بودن، داشتن مهارت یا مشکلات ذهنی، با افزایش خطر مرگ مرتبط است. این مدل همچنین توانست نتایج یک آزمون شخصیتی را در بخشی از جمعیت بهتر از سامانه های موجود هوش مصنوعی به درستی پیش بینی کند.این دانشمندان در عین حال تاکید کرده اند که این مدل بنا به ملاحظات اخلاقی نباید مورد استفاده شرکت‌های بیمه قرار گیرد.

بیشتربخوانید:

هوش مصنوعی چیست و در زندگی بشر چه تاثیراتی می گذارد

8 کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد

هوش مصنوعی (AI) به سنگ بنای تحول صنایع مختلف تبدیل شده است و تأثیر انقلابی بر اقتصاد داشته است. توانایی آن در پردازش مجموعه داده‌های بزرگ، تشخیص الگوها و روندهای پیش‌بینی، به اقتصاددانان این قدرت را داده است تا در قلمروهایی که قبلاً غیرقابل دسترس بودند، عمیق‌تر کاوش کنند. در اینجا، ما 8 کاربرد متحول کننده هوش مصنوعی را در حوزه اقتصاد بیان می‌کنیم که هر کدام نحوه تحلیل، پیش‌بینی و شکل‌دهی مناظر اقتصادی را بازتعریف می‌کنند.

پیش بینی و تجزیه و تحلیل روندهای اقتصادی

الگوریتم های هوش مصنوعی هنر پیش بینی روندهای اقتصادی را دوباره تعریف کرده اند. با غربال کردن داده‌های گسترده و تشخیص همبستگی‌های پیچیده، مدل‌های هوش مصنوعی دقت بی‌نظیری در پیش‌بینی نوسانات بازار، رشد تولید ناخالص داخلی و سایر شاخص‌های اقتصادی ارائه می‌دهند. این پیش‌بینی‌ها بینش‌های ارزشمندی را برای سیاست‌گذاران، کسب‌وکارها و سرمایه‌گذاران فراهم می‌کنند و امکان تصمیم‌گیری آگاهانه و استراتژی‌های کاهش ریسک را فراهم می‌کنند.

تجارت مالی و مدیریت ریسک

در حوزه بازارهای مالی، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، شیوه‌های معاملاتی را متحول می‌کنند. این الگوریتم‌ها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، معاملات با فرکانس بالا را انجام می‌دهند و به سرعت فرصت‌های سودآور را شناسایی می‌کنند. علاوه بر این، مدل‌های هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک، تجزیه و تحلیل نوسانات بازار، و ابداع استراتژی‌های پیچیده مدیریت ریسک و بهینه‌سازی تصمیمات سرمایه‌گذاری برتری دارند.

خدمات مالی شخصی

هوش مصنوعی در حال تغییر شکل دادن به ارائه خدمات مالی از طریق توصیه های شخصی است. چت بات ها و دستیاران مبتنی بر هوش مصنوعی از داده ها و رفتارهای مالی فردی برای ارائه پیشنهادات مناسب برای سرمایه گذاری، وام و پس انداز استفاده می کنند. این خدمات شخصی سازی شده نه تنها تجربه مشتری را افزایش می دهد، بلکه به تقویت سواد مالی در بین مصرف کنندگان نیز کمک می کند.

بیشتربخوانید:

پژوهشگاه رویان با استفاده از هوش مصنوعی برای درمان ناباروری ورود کرد

بهینه سازی زنجیره تامین

زنجیره های تامین کارآمد جزء جدایی ناپذیر بهره وری اقتصادی هستند. الگوریتم های هوش مصنوعی مدیریت موجودی، لجستیک و برنامه های تولید را با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های وسیع بهینه می کنند. با پیش‌بینی الگوهای تقاضا و کاهش هدررفت، این الگوریتم‌ها به طور قابل توجهی هزینه‌ها را کاهش داده و کارایی کلی را در مدیریت زنجیره تامین افزایش می‌دهند.

اقتصاد بهداشت و درمان

تاثیر هوش مصنوعی در اقتصاد مراقبت های بهداشتی عمیق است. با تجزیه و تحلیل داده‌های بیمار، شناسایی روندها و بهینه‌سازی تخصیص منابع، مدل‌های هوش مصنوعی به پیش‌بینی شیوع بیماری، توصیه درمان‌های مقرون‌به‌صرفه و بهبود سیستم‌های ارائه مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کنند. این پیشرفت‌ها نقشی اساسی در شکل‌دهی چشم‌انداز اقتصادی مراقبت‌های بهداشتی دارند.

تحلیل بازار کار

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بینش جامعی در مورد پویایی بازار کار ارائه می دهند. آنها تقاضاهای شغلی را پیش بینی می کنند، شکاف های مهارتی را شناسایی می کنند و روندهای نیروی کار را تجزیه و تحلیل می کنند. این اطلاعات به سیاست گذاران، اقتصاددان ها و کسب و کارها در تصمیم گیری آگاهانه در مورد آموزش نیروی کار، سیاست های آموزشی و استراتژی های ایجاد شغل کمک می کند.

تحلیل رفتار مصرف کننده

درک رفتار مصرف کننده برای کسب و کارها و سیاست گذاران به طور یکسان بسیار مهم است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی منابع داده‌های متنوعی را برای پیش‌بینی گرایش‌ها، اولویت‌ها و الگوهای خرید مصرف‌کننده تحلیل می‌کنند. با استفاده از این اطلاعات، کسب و کارها می توانند محصولات و خدمات خود را تنظیم کنند و در نتیجه رشد اقتصادی را تحریک کنند.

به عنوان مثال، برخی از رسانه‌های خبری از هوش مصنوعی برای درک و پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده استفاده می‌کنند و سپس محتوا و خدمات خود را بر اساس این داده‌ها بهینه می‌کنند. یکی از نمونه‌های برجسته این رویکردها، پلتفرم خبری میروریکس است که با استفاده از تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی، تمایلات و علایق مخاطبان را شناسایی می‌کند. این پلتفرم با تحلیل تعامل کاربری و الگوهای مطالعه کاربران، ارائه اخبار را بهینه می‌کند و محتوا را به گونه‌ای تنظیم می‌کند که با نیازهای در حال تغییر مخاطبان هماهنگ باشد. این رویکرد نه تنها باعث افزایش وفاداری خوانندگان می‌شود، بلکه با تطابق با تغییرات ترجیحات کاربران، نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی به رسانه‌های خبری کمک می‌کند تا به درخواست‌های مصرف‌کننده واکنش نشان دهند و در نتیجه رشد اقتصادی را تقویت کنند.

بیشتربخوانید:

تشخیص زود هنگام یک بیماری مرگبار با هوش مصنوعی

تحلیل خط مشی و تصمیم گیری

مدل‌های هوش مصنوعی با شبیه‌سازی تأثیرات سیاست‌های مختلف، از اقتصاددانان و سیاست‌گذاران حمایت می‌کنند. این مدل‌ها اثربخشی سیاست‌ها را ارزیابی می‌کنند، سناریوهای اقتصادی را شبیه‌سازی می‌کنند و بینش‌های مهمی را درباره نتایج بالقوه ارائه می‌دهند. این به تدوین سیاست‌های مبتنی بر شواهد و داده‌محور برای رشد اقتصادی کمک می‌کند.

نتیجه:

ادغام هوش مصنوعی و اقتصاد نشان دهنده یک تغییر چشمگیر در نحوه هدایت سیستم های اقتصادی است. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی دقیق، عملیات ساده و رشد اقتصادی پایدار را ممکن می‌سازد. با این حال، استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، همراه با استراتژی‌هایی برای کاهش چالش‌های آن، در شکل‌دهی یک چشم‌انداز اقتصادی فراگیر و عادلانه برای نسل‌های آینده ضروری است.